채용공고

✔ 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요

저희 TmaxRG는 에듀테크를 연구하고 다양한 기술이 접목된 지식/교육 제품을 만드는 회사입니다.

제품으로서는

지식/교육 상품을 쉽게 만들 수 있는 Studio와 교육 Web/Application을 개발하고 있으며

기술로서는

문제 자동생성, CAS시스템 개발, KDB 등 플랫폼 기능들과

AI기반 콘텐츠 추천, 이해도 분석, 콘텐츠 인식, 에세이 자동평가와 같은 AI 기술 연구를 진행하고 있습니다.

다양한 기술이 접목된 IT제품을 기반으로 세상의 모든 사람들이 평등한 교육을 받을 수 있도록 하는 것이 저희의 최종 목표입니다.

사명감을 가지고 함께하실 프론티어 연구원분들을 모집합니다.

✔ 합류하면 함께 할 업무예요

Application & SuperApp Service Development

당사는 기본적인 Application 개발 뿐만 아니라 NoCode/LowCode를 지향하는 독자적인 SuperApp Solution을 통한 개발도 진행하고 있습니다. 

- RG Class, RG Study, RG A-Book 제품 개발

- SuperApp 제품 Architecture 설계

- Web/Application 제품 개발/운영/유지보수

- 주요 사용 언어 : Java(Spring), JavaScript(React), SQL

Automatic Question Generation/Answering

당사는 다양한 과목의 문제를 자동생성/풀이하는 연구를 진행중입니다. 문제를 자동생성/풀이 하기 위한 독자적인 데이터 구조를 연구하며 사용자를 위한 서비스와 CAS System을 개발합니다.

Edutech에서 가장 꿈꾸는 기술/서비스를 함께 개발할 수 있습니다.

-문제 자동 생성 기술 연구

-문제 자동 생성/풀이를 위한 시스템 개발

- Tmax Computer Algebra System 개발

- 주요 사용 언어 : Python, Java(Spring), JavaScript(React), SQL

EduTech Research

당사는 다양한 미래지향적 Edutech 연구를 진행하고 있으며 자유로운 설계와 실험을 중시하는 분위기에서 진행합니다. 미래 교육에 차별점이 되는 핵심 기능들에 도전할 수 있습니다.

- 교육 Knowledge DataBase 구축

- LRS(Learning Recored System) 설계/개발

- AI Teacher(AI아바타 선생님) 설계/개발

AI Research(Computer Vision)

당사는 Object Detection 및 OCR 분야에 대한 연구를 진행하고 있습니다. 문제 인식, 필기 인식, DB화 등 교육에 필요한 AI모델을 주로 연구하며 서비스화까지 진행하고 있습니다.

- Object Detection, OCR 관련 Computer Vision 연구

- Knowledge Tracing 모델 연구

- AI 모델 기반 서비스 설계/개발

- 주요 사용 언어 : Python, Java, SQL

AI Research(NLP)

당사는 NLP, NLU 기술 기반 AES(Automated Essay Scoring)분야 연구를 진행하고 있습니다. 맞춤법 검사, 문법 검사, 내용 비교 등 자동 채점에 필요한 다양한 기술을 연구하며 이를 서비스화 하는 것이 목표입니다.

- AES분야 모델 연구

- GEC, STS 기술 연구

- AI 모델 기반 서비스 설계/개발

- 주요 사용 언어 : Python, Java, SQL

AI Research(Knowledge Tracing)

당사는 지식 추척(Knoledge Tracing) 분야 연구를 진행하고 있습니다. 다양한 Application의 활동 데이터 기반 학습자 지식 추적을 위해 데이터 수집/구조화/분석을 수행하고 각 도메인에 대해 AI기반 지식 추적 모델을 개발합니다.

- Knowledge Tracing 모델 연구

- AI 모델 기반 서비스 설계/개발

- 주요 사용 언어 : Python, Java, SQL

✔ 이런 분과 함께하고 싶어요

- 4년제 정규 대학 졸업자 및 졸업예정자로 학사 학위 이상 소지자

(졸업예정자의 경우, 졸업 전 근무 가능하신 분만 지원해 주세요.)

- 해외여행에 결격 사유가 없는 분

- 컴퓨터 공학(전산학)에 대한 전문 지식을 갖춘 분

- Linux System, Cloud에 대한 기본적인 이해를 갖춘 분

- 사용한 기술의 원리에 대한 정확한 이해를 갖춘 분

- 새로운 기술에 대한 관심과 자기주도적 성장을 위한 노력을 갖춘 분

Application & SuperApp Service Development

- Web Application Service 및 REST API에 대한 이해/경험이 있으신 분

- 두개 이상의 프로젝트에서 Frontend 혹은 Backend 개발 경험이 있으신 분

- RDBMS 종류에 상관 없이 스키마 설계 경험이 있으신 분

- 새로운 개발 방법론에 대한 관심이 있으신 분

Automatic Question Generation/Answering

- Web Application Service 및 REST API에 대한 이해/경험이 있으신 분

- 두개 이상의 프로젝트에서 Frontend 혹은 Backend 개발 경험이 있으신 분

- RDBMS 종류에 상관 없이 스키마 설계 경험이 있으신 분

- 데이터 구조화에 대한 관심이 있으신 분

AI Research

- AI, Deep Learning, Machine Learning에 대한 전공 지식이 있으신 분

- 두개 이상의 AI 프로젝트 수행 경험이 있으신 분

- Inference Server 구축 혹은 API Service 제공 경험이 있으신 분

✔ 이런 분을 우대해요

- AI관련 전공 석사 이상 우대

- React,ReactNavice, Spring, Springboot 기반 제품 개발/운영 경험이 있으신 분

- Git, Gitlab, Jenkins, Cloud 기반 CI/CD관리 및 Kubernetes 경험이 있으신 분

- Education 관련 서비스 혹은 기술 개발/운영 경험이 있으신 분

- 서비스 중인 Application 혹은 System Architecture 설계/관리 경험이 있으신 분

- 넘치는 창의력과 토론에 대한 의욕이 있으신 분

- 경력 지원자의 경우, 상기 자격 요건의 3년 이상 경력자

✔ 산업 분야

- 모바일서비스, 소프트웨어, 데이터, 교육, 스타트업, AI, 모바일앱, IT/인공지능, 앱개발, 머신러닝, 딥러닝, 에듀테크, 글로벌,

Edutech, edtech, 수학, OCR

✔ 티맥스그룹 연구원의 합류 여정

서류 전형 > 온라인 코딩테스트 > 인성 및 기술 통합면접(실무 및 임원 면접관 참여) > 최종 합격

- 서류전형 합격자에 한하여 온라인 코딩테스트 전형이 진행됩니다.(별도 안내 예정)

- 온라인 코딩테스트 및 인터뷰 전형은 지원서에 등록하신 연락처 및 이메일로 개별 안내드립니다.

- 연구원 인터뷰는 모두 '대면 면접'으로 진행됩니다.

✔ 지원자 참고사항

- 이력서 내 사용하신 기술/ 경험/ 지식 등이 상세히 담긴 내용을 작성해 주세요.

- 지원서 작성 시 꾸밈 없이 솔직하게 작성해 주세요.

- 지원 요건 사항에 모두 해당하지 않으셔도 됩니다.

- Github / Notion 링크 or 포트폴리오 첨부해 주세요.(선택 사항)

- 지원서 내용 및 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.

- 신입 지원자의 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.

- 채용 전형 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다

- 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQ'를 참고하시기 바랍니다.

✔ 관련 링크

https://www.notion.so/TmaxRG-ec35d264e2c54489a4f2b534ace13e70