HyperData는 데이터 수집, 가상화, 가공부터 시각화, EDA 자동화, 머신러닝까지
데이터 분석 전 과정에서 편의를 제공해 주는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다.
DevOps
- 개발 환경 쿠버네티스 인프라 관리
- 배포 파이프라인, CI/CD 환경 설계 및 운영
공통 프론트엔드
- 리액트 활용 제품 프론트엔드 개발
플로우 UI 기반 데이터 가공 및 서비스 스케쥴링
- 플로우 UI로 SQL을 작성하지 않고도 데이터를 가공할 수 있는 기능 개발
- 스파크 쿼리 엔진 개발 및 튜닝
- 워크플로우 자동화 및 스케쥴링 기능 개발
- 스프링, 리액트, 스파크, Camunda 등 활용
머신러닝 플랫폼
- AutoML 연구 개발
- 사용자친화적 MLOps 환경 제공
- 스프링, 리액트, 쿠버네티스, Kubeflow, Pytorch 등 활용
데이터 가상화
- 스파크, 하이브, 하둡 에코시스템 연동 기능 개발
- 스프링, 리액트, 하이브 등 활용
- 4년제 정규 대학 졸업자 및 졸업예정자로 학사 학위 이상 소지자
(졸업예정자의 경우, 졸업 전 근무 가능하신 분만 지원해 주세요.)
- 해외여행에 결격 사유가 없는 분
- 컴퓨터공학 전공 혹은 그에 준하는 전공 및 지식을 보유하신 분
- Git 등의 형상관리툴 사용 경험을 가진 분
- 리액트 기반 프론트엔드 서비스 개발 경험을 가진 분
- 스프링 또는 플라스크 기반 백엔드 서비스 개발 경험을 가진 분
- 스파크, 하이브 등 하둡 에코시스템 활용 경험을 가진 분
- 쿠버네티스에 대한 이해 및 활용 경험을 가진 분
- 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험을 가진 분
- 통계 지식을 겸비한 분
- Self-motivated 연구 마인드를 가진 분
- Tableau, Spotfire, Power BI 등 데이터 분석 제품 사용 경험을 가진 분
- Amazon Sagemaker, DataRobot 등 머신러닝 플랫폼 사용 경험을 가진 분
서류 전형 > 온라인 코딩테스트 > 인성 및 기술 통합면접(실무 및 임원 면접관 참여) > 최종 합격
- 서류전형 합격자에 한하여 온라인 코딩테스트 전형이 진행됩니다.(별도 안내 예정)
- 온라인 코딩테스트 및 인터뷰 전형은 지원서에 등록하신 연락처 및 이메일로 개별 안내드립니다.
- 연구원 인터뷰는 모두 '대면 면접'으로 진행됩니다.
- 이력서 내 사용하신 기술/ 경험/ 지식 등이 상세히 담긴 내용을 작성해 주세요.
- 지원서 작성 시 꾸밈 없이 솔직하게 작성해 주세요.
- 지원 요건 사항에 모두 해당하지 않으셔도 됩니다.
- Github / Notion 링크 or 포트폴리오 첨부해 주세요.(선택 사항)
- 지원서 내용 및 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
- 신입 지원자의 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 채용 전형 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다
- 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQ'를 참고하시기 바랍니다.
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- 스프링, 리액트, 하이브 등 활용
- 4년제 정규 대학 졸업자 및 졸업예정자로 학사 학위 이상 소지자
(졸업예정자의 경우, 졸업 전 근무 가능하신 분만 지원해 주세요.)
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- 컴퓨터공학 전공 혹은 그에 준하는 전공 및 지식을 보유하신 분
- Git 등의 형상관리툴 사용 경험을 가진 분
- 리액트 기반 프론트엔드 서비스 개발 경험을 가진 분
- 스프링 또는 플라스크 기반 백엔드 서비스 개발 경험을 가진 분
- 스파크, 하이브 등 하둡 에코시스템 활용 경험을 가진 분
- 쿠버네티스에 대한 이해 및 활용 경험을 가진 분
- 머신러닝 모델 개발 및 배포 경험을 가진 분
- 통계 지식을 겸비한 분
- Self-motivated 연구 마인드를 가진 분
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- 이력서 내 사용하신 기술/ 경험/ 지식 등이 상세히 담긴 내용을 작성해 주세요.
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- 지원 요건 사항에 모두 해당하지 않으셔도 됩니다.
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- 지원서 내용 및 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
- 신입 지원자의 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 채용 전형 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다
- 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQ'를 참고하시기 바랍니다.