- 다양한 프로젝트에 제공 가능한 AI원천 기술을 연구하는 팀
- Task에 맞게 모델의 수정과 학습 및 경량화에 대한 연구를 진행
NLP
- 언어모델 연구
- 경량화 연구
- 번역 모델 개발
- 다양한 NLP downstream task에 맞는 고도화 모델 개발
- 감정 분석, 의도 분류, 객체 추출 등
Speech
- 음성 인식(STT) 기술 연구
- 음성 합성(TTS) 기술 연구
- 경량화 연구
- 음성 서비스 및 솔루션 개발
Generative 2D/3D Vision
- Image Generation / Style Transfer
- 3D Face Reconstruction
-Cross-modal Generation
- NeRF(Neural Radiance Fields)-based 3D Reconstruction
2D Vision
- Image Detection/Recognition/Segmentation
- OCR
- DLA (Document Layout Analysis)
AI 서버
- 다양한 딥러닝 프레임워크 지원을 위한 자사만의 백앤드 개발
- 딥러닝 모델링/학습/서빙 개발
- 4년제 정규 대학 졸업자 및 졸업예정자로 학사 학위 이상 소지자
(졸업예정자의 경우, 졸업 전 근무 가능하신 분만 지원해 주세요.)
- 해외여행에 결격 사유가 없는 분
NLP, Speech, Generative 2D/3D Vision, 2D Vision
- Deep Learning을 활용한 각 팀의 관련 분야 프로젝트 경험
- 팀과 관련된 최신 논문을 빠르게 이해, 구현, 검증할 수 있는 능력
- 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
AI 서버
- 딥러닝 프레임워크 사용 경험 및 구조 이해
- 인공 신경망의 훈련 및 추론 과정 및 알고리즘 이해
- 비동기 프로그래밍 등 고성능 어플리케이션 설계 및 개발 경험
- 웹 서비스 API 설계 및 개발 경험
- C++, Python 등 다양한 언어 사용 경험
- ML/AI/Vision 해외 컨퍼런스/저널 논문 저자
- ML/AI 관련 리서치 또는 엔지니어링 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분
- 문제 설계, 데이터 수집 및 전처리, ML Model 학습 및 평가, 결과 서빙 및 개선까지의 full cycle 경험이 있으신 분
팀 공통 사항
- Python / TensorFlow, Pytorch 등의 Framework
AI서버
-C++, JAVA/ CUDA, kubernetes
- IT 및 컴퓨터공학 관련 "석사 이상" 전공자만 가능합니다.
: 학사 병특 지원자 및 비전공자는 채용 불가합니다.
: 비전공자이지만, 전공 관련 과목을 수강하신 분들은 직접 해당 병무청에 진행 여부 확인 부탁드립니다.
- TmaxAI 법인만 지원 가능합니다.(타 법인 병특 채용 불가합니다.)
- 신규 편입의 경우, 3개월 인턴 계약(편입 대기 상태) 후 고용 종료 시점에 내부 수습 평가를 진행합니다.
정규직 전환 평가 합격 시 정규직 채용(편입) 절차를 진행합니다.
- 전직자의 경우, 즉시 편입 진행합니다.
- 티맥스그룹 전문연구요원 근무시간의 경우, 재량근무제를 시행하지 않습니다.
입사 후 하기 근무시간을 철저히 준수해 주시기 바랍니다.(신규 편입 및 전직 모두 해당됩니다.)
-출근 시간: 09:00
-퇴근 시간: 18:00
(입사 후 전문연구요원 복무 관련해서는 상세 안내 드릴 예정입니다.)
서류 전형 > 온라인 코딩테스트 > 인성 및 기술 통합면접(실무 및 임원 면접관 참여) > 최종 합격
- 서류전형 합격자에 한하여 온라인 코딩테스트 전형이 진행됩니다.(별도 안내 예정)
- 온라인 코딩테스트 및 인터뷰 전형은 지원서에 등록하신 연락처 및 이메일로 개별 안내드립니다.
- 연구원 인터뷰는 모두 '대면 면접'으로 진행됩니다.
- 이력서 내 사용하신 기술/ 경험/ 지식 등이 상세히 담긴 내용을 작성해 주세요.
- 지원서 작성 시 꾸밈 없이 솔직하게 작성해 주세요.
- 지원 요건 사항에 모두 해당하지 않으셔도 됩니다.
- Github / Notion 링크 or 포트폴리오 첨부해 주세요.(선택 사항)
- 지원서 내용 및 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
- 신입 지원자의 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 채용 전형 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다
- 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQ'를 참고하시기 바랍니다.
- 다양한 프로젝트에 제공 가능한 AI원천 기술을 연구하는 팀
- Task에 맞게 모델의 수정과 학습 및 경량화에 대한 연구를 진행
NLP
- 언어모델 연구
- 경량화 연구
- 번역 모델 개발
- 다양한 NLP downstream task에 맞는 고도화 모델 개발
- 감정 분석, 의도 분류, 객체 추출 등
Speech
- 음성 인식(STT) 기술 연구
- 음성 합성(TTS) 기술 연구
- 경량화 연구
- 음성 서비스 및 솔루션 개발
Generative 2D/3D Vision
- Image Generation / Style Transfer
- 3D Face Reconstruction
-Cross-modal Generation
- NeRF(Neural Radiance Fields)-based 3D Reconstruction
2D Vision
- Image Detection/Recognition/Segmentation
- OCR
- DLA (Document Layout Analysis)
AI 서버
- 다양한 딥러닝 프레임워크 지원을 위한 자사만의 백앤드 개발
- 딥러닝 모델링/학습/서빙 개발
- 4년제 정규 대학 졸업자 및 졸업예정자로 학사 학위 이상 소지자
(졸업예정자의 경우, 졸업 전 근무 가능하신 분만 지원해 주세요.)
- 해외여행에 결격 사유가 없는 분
NLP, Speech, Generative 2D/3D Vision, 2D Vision
- Deep Learning을 활용한 각 팀의 관련 분야 프로젝트 경험
- 팀과 관련된 최신 논문을 빠르게 이해, 구현, 검증할 수 있는 능력
- 주요 딥러닝 프레임워크의 능숙한 사용 (PyTorch, TensorFlow, etc.)
AI 서버
- 딥러닝 프레임워크 사용 경험 및 구조 이해
- 인공 신경망의 훈련 및 추론 과정 및 알고리즘 이해
- 비동기 프로그래밍 등 고성능 어플리케이션 설계 및 개발 경험
- 웹 서비스 API 설계 및 개발 경험
- C++, Python 등 다양한 언어 사용 경험
- ML/AI/Vision 해외 컨퍼런스/저널 논문 저자
- ML/AI 관련 리서치 또는 엔지니어링 프로젝트 리딩 경험이 있으신 분
- 문제 설계, 데이터 수집 및 전처리, ML Model 학습 및 평가, 결과 서빙 및 개선까지의 full cycle 경험이 있으신 분
팀 공통 사항
- Python / TensorFlow, Pytorch 등의 Framework
AI서버
-C++, JAVA/ CUDA, kubernetes
- IT 및 컴퓨터공학 관련 "석사 이상" 전공자만 가능합니다.
: 학사 병특 지원자 및 비전공자는 채용 불가합니다.
: 비전공자이지만, 전공 관련 과목을 수강하신 분들은 직접 해당 병무청에 진행 여부 확인 부탁드립니다.
- TmaxAI 법인만 지원 가능합니다.(타 법인 병특 채용 불가합니다.)
- 신규 편입의 경우, 3개월 인턴 계약(편입 대기 상태) 후 고용 종료 시점에 내부 수습 평가를 진행합니다.
정규직 전환 평가 합격 시 정규직 채용(편입) 절차를 진행합니다.
- 전직자의 경우, 즉시 편입 진행합니다.
- 티맥스그룹 전문연구요원 근무시간의 경우, 재량근무제를 시행하지 않습니다.
입사 후 하기 근무시간을 철저히 준수해 주시기 바랍니다.(신규 편입 및 전직 모두 해당됩니다.)
-출근 시간: 09:00
-퇴근 시간: 18:00
(입사 후 전문연구요원 복무 관련해서는 상세 안내 드릴 예정입니다.)
서류 전형 > 온라인 코딩테스트 > 인성 및 기술 통합면접(실무 및 임원 면접관 참여) > 최종 합격
- 서류전형 합격자에 한하여 온라인 코딩테스트 전형이 진행됩니다.(별도 안내 예정)
- 온라인 코딩테스트 및 인터뷰 전형은 지원서에 등록하신 연락처 및 이메일로 개별 안내드립니다.
- 연구원 인터뷰는 모두 '대면 면접'으로 진행됩니다.
- 이력서 내 사용하신 기술/ 경험/ 지식 등이 상세히 담긴 내용을 작성해 주세요.
- 지원서 작성 시 꾸밈 없이 솔직하게 작성해 주세요.
- 지원 요건 사항에 모두 해당하지 않으셔도 됩니다.
- Github / Notion 링크 or 포트폴리오 첨부해 주세요.(선택 사항)
- 지원서 내용 및 제출 서류 중 허위 사실이 있는 경우에는 채용이 취소될 수 있습니다.
- 신입 지원자의 경우, 3개월의 수습 기간을 적용합니다.
- 채용 전형 진행에 따라 추가적인 전형 절차가 있을 수 있습니다
- 기타 채용 관련 문의사항은 채용 공고 페이지 상단 'FAQ'를 참고하시기 바랍니다.